算法工程师

领先的货运O2O公司
地点:北京 | 学历:本科 | 年薪:30W-50W

【算法工程师】

职位描述-1:(数据挖掘及监控方向)

1. 根据系统日志及其他数据进行用户刻画,用户行为分析及用户时间轨迹分析

2. 根据系统日志进行异常数据监控,包括用户、IP、各产品逻辑点等方面的异常监控,用于产品改进及反作弊、预防攻击等方面

3. 根据用户行为轨迹数据进行产品关联建模和节点转化分析进行用户产品体验提升和产品挖掘

4. 调研数据需求,进行数据分析主题、数据维度、分析指标等数据体系工作

 

职位描述-2:(机器学习方向)

1. 负责公司搜索排序

2. 负责公司对信息分类、聚类的需求支持

3. 负责公司用户信用验证、信息有效性分级验证、信用体系分级等处理

职位描述-3:(NLP方向)

1. 对公司多种数据源进行分析,建立相关知识体系及知识库

2. 实体识别、新词发现、语义分析等NLP研究工作  

3. 负责查询分析、查询纠错及改写、查询意图识别等工作   

4. 负责UGC信息自动审核,应用NLP及机器学习方法进行信息自动审核 

 

职位描述-4: (推荐系统方向)

1. 根据系统日志及其他数据,进行推荐系统构建

2. 基于用户行为、位置信息、term分析数据、线上产品表现等进行推荐算法建模及应用

3. 负责推荐系统的离线评估及线上评估体系

 

职位描述-5: (商业BI方向) 

1. 根据公司系统及日志数据进行商业BI建模分析

2. 负责公司BI项目,协助产品经理完成BI系统的设计,参与完成BI系统的开发工作

3. 负责支持其他部门或领导BI数据需求

4. 负责ETL的设计及流程优化

 

算法职位-基本技术要求:

1. 计算机、数学、统计学、计量经济学、数据挖掘等相关的专业,本科以上学历

2. 一年以上相关经验,有IT大数据分析经验优先。对于数据分析职位,咨询公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先

3. 熟悉python语言,熟悉C++/JAVA语言,或其中一种。商业BI工程师放宽对编程语言的要求

4. 熟练使用SQL、熟悉Linux,会写脚本

5. 掌握R、SAS、MATALAB其中至少一种数据分析工具优先

6. 有hadoop、spark或类似分布式数据处理开发经验优先

 

算法职位-算法方面要求:(满足其中1条以上)

1. 在用户行为分析(用户画像、用户行为路径分析)、市场策略分析(关联分析、协同过滤)、热力图等方面有实际的经验

2. 对主成分分析、因子分析、判别聚类分析、关联分析、方差分解有深入的了解

3. 熟悉NLP领域理论知识,有实体识别经验优先

4. 熟悉机器学习常用算法,理解机器学习基本算法的设计思想和求解手段,比如SVM, LR, RF, Boosting等

5. 对回归分析(预测模型、评价模型)、时间序列模型、方差分解等传统分析有深刻的理解

6. 对主题模型分析、SVM、随机森林/C4.5/GBDT决策树等数据挖掘算法有全面的了解

7. 有反作弊(流量及数据)或异常监控分析(IP、用户行为、流量)实际经验

8. 有Deep Learning 经验的优先欢迎